执行计划是在SQL性能优化时关注的重点，通过执行计划我们能够知道MySQL如何处理SQL，分析性能瓶颈并作出相应优化。

root@employees 11:40:  explain select * from titles where emp_no=10001;
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | titles | NULL       | ref  | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+

上述是一个非常简单的执行计划结果，接下来就对其中的各个字段的含义进行解读

id

id用于表示执行顺序。id相同执行顺序由上至下；id不同执行顺序则由大至小

select_type

select_type表示查询类型：

  • SIMPLE：简单查询，即查询中不包含子查询或union
  • PRIMARY：查询中包含子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY
  • SUBQUERY：子查询中的第一个select
  • DERIVED：FROM列表中的子查询会被标记为DERIVED
  • UNION：union关联中的第二个或后面的select语句
  • UNION RESULT：select从UNION的结果集获取数据
  • MATERIALIZED：物化子查询

type

type表示访问方式。从好到差依次排序为：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > all

  • system：表示只有一行记录，不太常见
  • const：通过索引扫描一次就查找到对应记录，常见于主键或唯一键作为条件
  • eq_ref：唯一索引扫描，常见于主键或唯一键作为条件
  • ref：非唯一索引扫描
  • range：检索指定范围内的行，通过索引进行范围扫描
  • index：FULL INDEX SCAN，遍历整个索引树
  • ALL：FULL TABLE SCAN，全表扫描

possible_keys

列出SQL涉及到的字段上存在的索引，但不一定会实际应用

key

SQL实际使用的索引，如果为空，则表示未使用索引，这种情况往往是值得重点关注的

key_len

表示索引数据的字节长度，其是根据表定义计算得出的，并非实际长度，理论上长度越短越好

ref

显示索引的那一列被使用了，也可能是一个常量const

rows

根据统计信息以及索引情况，估算需要扫描多少行记录

Extra

Extra记录了一些额外的扩展信息，常见的有Using filesort、Using index、Using temporary、Using where等

  • Using filesort：查询需要额外的排序操作，但并非一定使用了物理文件排序
  • Using temporary：查询用到了临时表保存中间结果
  • Using index：表示查询使用到了覆盖索引的特性
  • Using where：查询使用where进行条件过滤
  • Using join buffer：查询使用到了join_buffer缓存
  • Using mrr：查询使用到了MRR优化特性
  • Using index condition：表示 SQL 操作命中了索引，但不是所有的列数据都在索引树上，还需要回表查询

我们也可以对执行计划进行格式化显示更多的信息，例如JSON格式，其中会包含一些关于COST的信息

root@employees 15:15:  explain format=json select * from titles where emp_no=10001;
{
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "cost_info": {
      "query_cost": "1.20"
    },
    "table": {
      "table_name": "titles",
      "access_type": "ref",
      "possible_keys": [
        "PRIMARY"
      ],
      "key": "PRIMARY",
      "used_key_parts": [
        "emp_no"
      ],
      "key_length": "4",
      "ref": [
        "const"
      ],
      "rows_examined_per_scan": 1,
      "rows_produced_per_join": 1,
      "filtered": "100.00",
      "cost_info": {
        "read_cost": "1.00",
        "eval_cost": "0.20",
        "prefix_cost": "1.20",
        "data_read_per_join": "216"
      },
      "used_columns": [
        "emp_no",
        "title",
        "from_date",
        "to_date"
      ]
    }
  }
}